Rで大量のデータを読み込むときは read.csvよりもfread を用いた方が処理が速い． data.tableパッケージを導入すると使える． ・data.tableはdata.frameの拡張版．より大規模データを処理できる． ・ただし，data.frameと同じ処理ができない場合があるので，…

"dummies" ダミー変数を作るためのパッケージ． endogenous の sampselect が factor に対応していないので導入． https://cran.r-project.org/web/packages/dummies/dummies.pdf サンプルコード参照 > letters <- c( "a", "a", "b", "c", "d", "e", "f", "g…

endogenousパッケージの sampselect(outcome, probit, init = NULL, id = NULL, se = "R") についてのメモ． ・init：初期値はNULLのままでOK． ・probitの被説明変数は，無い時を１，ある時を０にしないと回らない． （https://cran.r-project.org/web/pack…

2通りある． ⓵attach() data$要素のグループといちいち打つのが面倒な時に使える． > data = read.csv("Tigers_2018_batting.csv")> attach(data)> 選手名 [1] 糸原 健斗 糸井 嘉男 福留 孝介 梅野 隆太郎 大山 悠輔 ロサリオ [7] 陽川 尚将 北條 史也 鳥谷 …

型がfactorのものをnumericに型変換するときは as.numeric(as.character(data)) と必ずas.characterを挟む必要あり． しなかった場合↓ > data [1]2015 Levels:2015 > class(data) [1]"factor" > as.numeric(data) [1]1 と，よくわからないことに． lengthが…