大量データの読み込み
Rで大量のデータを読み込むときは
read.csvよりもfread を用いた方が処理が速い．
data.tableパッケージを導入すると使える．
・data.tableはdata.frameの拡張版．より大規模データを処理できる．
・ただし，data.frameと同じ処理ができない場合があるので，読み込みだけferadで，いじくる時はdata.frameに直してからのほうがいいかも．
→ data.table = FALSE を入れるだけ．
パスワードの表示方法
ブラウザで記憶させたパスワードが「●」とか「*」で隠されていているのを、再表示させたい時に使える。
隠されているパスワードを全選択し右クリック
↓
「要素の検証」もしくは「検証」
↓
開発者コンソールが表示されるので中身を確認
value等を調べると良い
BibTeXとSublime Textの連携
TeXで論文執筆する際，参考文献の編集をするのに便利．
Sublime textで，ツール→Build System→New Build System...
で以下の内容のファイルを作成
{
"cmd": ["upbibtex", "$file_base_name"],
"selector": "text.tex.latex",
"working_dir": "$file_path",
"cmd": ["upbibtex", "$file_base_name"],
"selector": "text.tex.latex",
"working_dir": "$file_path",
"variants":
[
[
{
"name": "BibTeX",
"shell": true,
"windows":
{
"cmd": ["start", "cmd", "/c", "echo === & echo $file_base_name & echo. & upbibtex $file_base_name & echo. & pause"],
}
}
]
}
"name": "BibTeX",
"shell": true,
"windows":
{
"cmd": ["start", "cmd", "/c", "echo === & echo $file_base_name & echo. & upbibtex $file_base_name & echo. & pause"],
}
}
]
}
MyTex.sublime-buildという名前で保存しておく．
Ctrl+Shift+bでTraditionalを選んで，ビルド．
.bibファイルに参考文献を追加した場合，Ctrl+Shift+bでMy Texを選択すると更新される．
おまけ
Google Scholarの各項目の最下段1番左の「,,」のマークをクリックするとbibtex用のコードが参照できる．
Stataで分位点
任意の分位点を求めるコマンド．
centile data
オプションを何もつけない場合，中央値が返る．
例えば
centile data, c(25(25)75)
とすると，
25パーセンタイル，中央値，75パーセンタイルが返る．
return list
で格納されている内容が見れる．
例
centile data, c(25(25)75)
-- Binom. Interp. --
Variable | Obs Percentile Centile [95% Conf. Interval]
-------------+-------------------------------------------------------------------------
data | 91,745 25 5.138777 5.129932 5.149796
| 50 5.801822 5.795021 5.806955
| 75 6.383159 6.375229 6.390499
Variable | Obs Percentile Centile [95% Conf. Interval]
-------------+-------------------------------------------------------------------------
data | 91,745 25 5.138777 5.129932 5.149796
| 50 5.801822 5.795021 5.806955
| 75 6.383159 6.375229 6.390499
return list
scalars:
r(n_cent) = 3
r(N) = 91745
r(ub_3) = 6.390498560950016
r(lb_3) = 6.375229346860805
r(c_3) = 6.383158922195435
r(ub_2) = 5.806954774003484
r(lb_2) = 5.795020611195657
r(c_2) = 5.801821708679199
r(ub_1) = 5.149796162166735
r(lb_1) = 5.129932119581634
r(c_1) = 5.138776779174805
r(n_cent) = 3
r(N) = 91745
r(ub_3) = 6.390498560950016
r(lb_3) = 6.375229346860805
r(c_3) = 6.383158922195435
r(ub_2) = 5.806954774003484
r(lb_2) = 5.795020611195657
r(c_2) = 5.801821708679199
r(ub_1) = 5.149796162166735
r(lb_1) = 5.129932119581634
r(c_1) = 5.138776779174805
macros:
r(centiles) : "25 50 75"
r(centiles) : "25 50 75"
分析結果へのアクセス
Rでいうところのcoef()みたいなのがある．
以下のような分析をしたとする．
reg y x1 x2
分析結果をresという名前で保存しておくには
est store res
とする．
回帰係数へのアクセスは
scalar b1 = _coef[x1]
または
scalar b1 = _b[x1]
とすると，できる．
ちゃんと入ってるのか確認するには
display b1
文字背景色を行ごと変更
HTML編集で，行の最初を
<div style="background-color: カラーコード;">
のように変更し，最後を</div>で閉じる．
すると↓
こうなる．
一部のみをマーカーを引いたように変えるには
divの部分をspanに変えればよい．
すると↓
こうなる．
カラーコードは以下を参照．
